R | ggplot: Histogram, Bar graph & Line plot

這篇介紹另外三種圖：histogram, bar graph 和 line graph

同樣，想看課堂講義請參考：R Graphics with Ggplot2 - Day1

想要更深入的可以參考這個網站：R for Data Science

上篇請看這：Ggplot | Point plot & Box plot


3. Histogram: geom_histogram()

Histogram 呈現的是單一數字參數的分佈情形，也就是只有 X-axis 是 variable，Y-axis 則是 X-axis 的數據。

ggplot(mpg, aes(cty)) + geom_histogram()

可以改每條的寬度，用 bins = 或是 binwidth =，放在 geom_histogram() 裡面。

bins 是數字越小越寬，預設是 30，我覺得剛剛好的寬度大概是 25 左右。

ggplot(mpg, aes(cty)) +        geom_histogram(bins = 25, color = 'skyblue')

可以指定顏色，要放在  geom_histogram() 裡面，放在 ggplot() 裡面沒作用。

單用  color =' '  的話是外筐的顏色。



binwideth 的話是數字越大越寬，預設是 1。

指定顏色一樣是放後面，color = ' '  只有外筐，裡面顏色是用 fill = ' ' 。

ggplot(mpg, aes(cty)) +             geom_histogram(binwidth = 1.5,             color = 'pink', fill = 'skyblue')

4. Frequency poligons: geom_freqpoly()

這個和 histogram 是一樣的，只是它是線條。

寬度的變化一樣是用 bins 或 binwidth。

ggplot(mpg, aes(cty)) + geom_freqpoly()

5. Bar graph: geom_bar()

和 histogram 不一樣的是 bar graph 的 X-axis 需要是 text (character)，例如 drv, class 和 manufacturer。顏色一樣是放後面。

ggplot(mpg, aes(class)) +        geom_bar(color = 'yellow', fill = 'skyblue')

6. Line graph: geom_line()

一連串的數字通常是用線圖，例如經濟成長圖、失業或就業率圖等等。

這裡用檔案資料 economics：data(economics)。

ggplot(economics, aes(date, unemploy)) +        geom_line(color = 'navy')

也可以兩種一起呈現，例如 line + point。

ggplot(economics, aes(date, unemploy)) +        geom_point(color = 'pink') +        geom_line(color = 'navy')

最後有兩個練習，有一個要用到檔案 diamonds，有興趣的可以試試。

Exercise 1: How is the drive train related to engine size and vehicle class?

ggplot(mpg, aes(displ, class, colour = drv)) + geom_point()

Exercise 2: Exercise: How does the price distribution in diamonds vary by cut?

data(diamonds) ggplot(diamonds, aes(price, colour = cut)) +        geom_freqpoly(bins = 50)

圖的部分大概是這六種，接下來下篇要介紹的是加趨勢線。



【 其他參考資料 】

R Graphics Cookbook - Chapter 3: Bar Graphs