佼佼者是怎麼培養出來的

大家在上學的時候，可能都聽過資優班或是天才，這些天才通常都是小時候可能測 IQ 的時候測出來，然後就開始集中訓練，譬如說數學資優班、音樂資優班，或是體育資優班等等，想要越早訓練，讓他的技能越專精，然後就得個奧林匹亞獎項或者是參加奧運等等。

但是，長大之後有成就的人，都是從小時候就被發現是天才，然後提早開始訓練，然後越來越厲害嗎？或是一直都很厲害嗎？

最近有篇刊在 Science 的研究發現年輕的得獎者或是青年得獎者，和成年的得獎者是不同群的人。

照理說，如果小時候就是天才、得很多獎，然後又一直在他的領域專精或是訓練，那他應該一路得獎到成年人，也就是說不管是青年族群或是成年族群，得獎的都是同一群人。

但是，世界上有成就的人或是各領域的佼佼者、冠軍，很多並不是從小就是天才，有些是後天努力得來的。

例如，有像莫札特(Mozart)、 Tiger Woods 或數學家陶哲軒(Terence Tao)這樣從小就是天才的人，也有像貝多芬(Beethoven)、 Michael Jordan 或達爾文(Charles Darwin)這樣早期表現平平、後來卻成就非凡的例子。

哪一種模式才是常態？

小時了了，大未必佳？還是大器晚成？

在這篇研究中，他們試圖探討四個問題：

1. 從小就是天才的族群、比賽冠軍，和成年後才有成就的族群，一直都是同一群人嗎？都是同一群人的比例占多少，是 90% 以上都是同一群人還是只有一小群人在年輕的時候得很多獎，長大後也得很多獎？
2. 成年後有成就的人，在年輕的時候就比別人厲害嗎？
3. 如果年輕的時候就是天才、舊的很多獎，是否可以預期他長大後的表現也很好，也會得很多獎？年輕時候是冠軍，長大後還會是冠軍嗎？
4. 要怎麼預測？誰才是會世界頂級的佼佼者？是從小時候就很厲害看出來嗎？

為了探討人類表現的最高邊界，研究團隊回顧整合了涵蓋近 3.5 萬名成人的國際頂尖表現者數據，將運動、科學、西洋棋和音樂等領域進行跨界綜合分析。

Q1. 早期和後期的傑出表現者在時間跨度上大多是同一群人嗎？

一項針對超過 50,000 名運動員（包含 3,375 名國際獎牌得主）的大型整合分析顯示，青少年時期的冠軍和成年時期的冠軍，極少是同一群人。

早期（青少年時期）的傑出表現者與後來（成年巔峰期）的傑出表現者，在很大程度上是兩個不重疊的群體(Discrete Populations)，也就是說「小時了了」的人，長大後未必是世界頂尖，而世界頂尖的人小時候往往不是最出色的。

▫️ 體育：青少年時期與成年時期的國際級運動員中，有近 90% 是不同的人，而在國際獎牌得主中，此比例更高達 88%。約 82% 的國際級青少年選手，長大後無法達到同等的國際水準，約有 72% 的國際級成人選手，在青少年時期並未達到國際水準。

▫️ 西洋棋：14 歲以下的「世界前 10 名」棋手和後來的「成年世界前 10 名」棋手，有 89% 是不同的人。

▫️ 學術：青少年時就讀前 6.7% 中學的人，和後來念頂尖大學的人，有 91% 是不同人。

▫️ 認知能力 vs. 收入：12 歲時認知能力排名前 1% 的人，和成年 30 幾歲時收入排名前 5% 的人，有 99% 是不同的人。

▫️ 學歷 vs. 收入：頂尖學校畢業的人，和 42 歲時收入排名前 5% 的人，約有 92% 是不同的人。頂尖學校畢業的人，和近 30 歲時收入排名前 5% 的人，也有 85% 是不同的人。

早期的頂尖表現者與成年後的巔峰表現者在很大程度上是兩個截然不同的群體。大多數成年後的頂尖人物，在早期階段並非是最優秀的；而大多數早期的神童，成年後也未維持在頂尖行列。

Q2. 世界最頂尖的表現者在早期就已經超越同儕了嗎？

分析結果顯示許多成年的世界頂尖人物，在年輕時並非同齡人中表現最好的。為了深入了解這一現象，研究團隊比較了世界級(World-class)和差點世界級(Just below highest level)兩組人的發展軌跡。

研究分析了三個不同領域的資料，結果一致：

• 運動員：比較 508 位世界級與 420 位國家級選手，發現世界級選手在早年的表現反而較低。
• 科學家：比較 330 位諾貝爾獎得主與 1595 位未獲獎的提名者，諾貝爾獎得主在早期的論文引用排名進展，比那些獲得提名但未獲獎的科學家還要慢。
• 西洋棋手：分析近十年來的世界前 3 名與排名第 4-10 名的棋手。雖然前 3 名在巔峰期的積分平均高出 48 分，但他們在 14 歲時的積分，平均卻比排名第 4-10 名的棋手低了 62 分。

在人類表現的最高層級中，「最巔峰表現」和「早期的表現」呈現負相關，也就是說，小時候表現最好的人，長大後往往不是最強的；反之亦然，這也暗示用來預測「早期成功」的因素和用來預測「成年後頂尖成就」的因素，很可能是截然不同的。

Q3. 預測早期傑出表現的因素，是否也能預測後期的巔峰表現？

研究發現，預測「青少年時期優異表現」的因素，和預測「成年後世界級表現」的因素，非但不同，而且常常是相反的。

▫️ 青少年菁英(Junior Elites)：與同齡表現較差者相比，他們通常較早開始專項運動、較早進入培訓計畫、較早達成里程碑。他們在主項運動上累積較多練習，但較少接觸其他運動。

▫️ 成年世界級選手(Senior World-Class)：與同齡的國家級選手相比，他們通常較晚開始專項運動、較晚進入培訓體系。關鍵差異在於，他們在主項運動上的早期練習量較少，但在其他運動上的練習量較多（平均在兒童與青少年時期從事 2 種其他運動長達 9 年）。

結論：那些能預測青少年時期成功的因素（如極早開始、大量專項訓練），往往與成年後的世界級成功無關，甚至是有害的。

Q4. 預測「世界最佳表現者」的因素是什麼？

這種「大器晚成」和「多元發展」的模式在其他領域同樣適用：

• 運動員：世界級運動員在兒童與青少年時期，平均從事過 2 項其他運動（長達 9 年），累積了較多的其他運動練習量。
• 科學界（諾貝爾獎得主）：和國家級獲獎者相比，諾貝爾獎得主早期的學術進展（如論文發表影響力、取得教職）反而較慢。然而，他們在科學內外（如藝術、音樂、手工藝）展現了更豐富的跨領域活動（平均多出 2 項愛好）。
• 藝術（歌劇作曲家）：作曲家的成功和其先前創作的單一類型作品數量呈負相關，但和跨類型的創作總量呈正相關，也就是說涉獵多種流派比專精單一流派在未來更有可能成功。此外，藝術家的創作爆發期(Hot streaks)通常發生在跨領域探索之後。

多元發展較好的可能原因

成年的級頂尖人物(World-Class)的成長軌跡和普遍認為的贏在起跑點不同，他們較少在早期便專攻一個領域，較多是早期玩多種領域(Multidisciplinary Practice)，邊向玩得廣而非玩得精，因此早期在各領域的進步幅度較小。

相較之下，早早就開始只專攻一個領域練習，雖然年輕時就可以有卓越的表現，但卻無法達到世界級的水準，大多數在成年後只能有國家級(National-Class)的表現。



研究團隊認為，可能有以下幾個原因：

1. Search-and-Match Hypothesis

▫️ 源於：勞動經濟學(labour market encomics)

透過在不同領域的廣泛接觸，更有機會找到最符合其天賦和興趣的領域，一旦找到了則更有可能有世界級的頂尖表現。

2. Enhanced-Learning-Capital Hypothesis

▫️ 源於：學習遷移理論(general learning transfer theory)

在不同領域中的多樣化學習任務和情境，能擴展個人的學習資本：

• 靈活思考：整合不同見解與方法，提升解決問題的能力，這對創造力至關重要。
• 適應力：讓學習者更懂得如何在不同情境下學習，成為高效的學習者。
• 理解學習原理：接觸多樣的方法論有助於掌握學習的本質，例如怎樣才能有效率的學習。

3. Limited-Risks Hypothesis

年輕時的跨領域學習可以減少一些阻礙或風險，例如：

• 過度訓練、倦怠與身心損耗。
• 過高的機會成本，例如犧牲家庭、教育或其他興趣。
• 興趣消退後，反而沒其他選擇，只能繼續做不再有興趣的事情。
• 在體育或音樂等領域中，因過度使用造成的傷害。

雖然目前的教育和觀念還是傾向贏在起跑點，越早決定方向、越早準備越好，不過也要想到，這樣做的風險也很高，因為就像是場賭博。賭父母自己的眼光。這麼說好了，有的父母覺得自己的小孩數學很強，以後可能得個諾貝爾獎之類的，殊不知他以為的牆其實只是他們讓小孩先學了，所以比起其他同學，他數學很厲害，但真的厲害嗎？未必。

然後父母就把小孩的未來賭在數學上，除了數學其他科目都不重要，如果之後發現其實他並不喜歡數學，或是數學並非是他的強項，之前好像是強項單純只是比其他人先學，加上父母濾鏡（我的小孩好棒棒），那小孩等於把成為其他領域頂尖人物的可能性都犧牲掉了，或是犧牲掉他本來可能有的興趣。

研究團隊出了黃金 N+2 法則建議，也就是與其只專攻一個項目，不如把一些時間分給其他領域，鼓勵學生去接觸其他領域。

例如：

• 足球教練：不要每週練 4-6 天足球，而是撥出時間讓球員去打籃球、網球或體操。
• 鋼琴老師：鼓勵學生學習第二樂器，例如長笛、小提琴或打擊樂。
• 物理資優班：鼓勵學生選修資工、生物或哲學。

根據諾貝爾獎得主和世界冠軍的經驗，可知除了主項目之外，同時從事約 2 項額外領域，可以獲得最佳的廣度和深度平衡。



Article:

Science | Recent discoveries on the acquisition of the highest levels of human performance


Publication:

A Güllich, M Barth, DZ Hambrick et al. Recent discoveries on the acquisition of the highest levels of human performance. Science (2025) DOI: 10.1126/science.adt7790